¿Por qué y cómo utilizar la IA en los negocios?

A continuación se ofrecen algunos consejos del ROI4Presenter equipo que ayudará a organizar la implementación de la inteligencia artificial en el trabajo de las empresas y emprendimientos.

 

Le guste o no a alguien, la situación actual es tal que hoy en día es imposible hacer negocios con éxito sin herramientas basadas en IA. Al parecer, esta tendencia durará mucho tiempo. Varias opciones de IA serán cada vez más perfectas y ofrecerán nuevas oportunidades. Muchos futuristas predicen que en el futuro previsible, al menos en este siglo, la IA alcanzará la infame “singularidad”, un nivel de desarrollo en el que igualará o incluso superará la inteligencia humana. Sin embargo, esto último sigue siendo un tema controvertido.

 

Lo que no es controvertido es que las empresas, los empresarios y los altos directivos que ignoran las herramientas basadas en IA rápidamente y posiblemente irremediablemente se quedarán atrás de sus competidores. Ya se han creado y se siguen creando tantas herramientas basadas en IA que han penetrado en todas las áreas de negocio sin excepción. Por lo tanto, si escuchas a alguien reflexionar sobre el tema “No se necesita IA en mi negocio”, puedes asumir con seguridad que esa persona ha tirado la toalla.

 

Sin embargo, adquirir soluciones de IA por sí solo no significa nada. Un enfoque formal del uso de la tecnología nunca ha dado buenos resultados. Cualquier herramienta será verdaderamente eficaz sólo cuando se utilice correctamente, en el marco de una cultura y una filosofía adecuadas. Creemos que nuestros consejos ayudarán a resolver este problema.

 

Las tecnologías de IA no son una solución universal para todos los problemas. Es muy importante comprender desde el principio que la inteligencia artificial no es una herramienta mágica como una varita mágica, con una ola de la cual los clientes y el dinero fluirán hacia usted en una corriente turbulenta e interminable. Es poco probable que el progreso genere algo como esto, ya que cada nuevo giro en el progreso creará nuevos desafíos y tareas. Por lo tanto, desde el principio, debe sintonizarse usted y sus empleados con el hecho de que las soluciones de IA no son más que otro tipo de herramientas que pueden aumentar la eficiencia del trabajo pero no eliminan la necesidad de trabajar.

 

El principal producto producido por las soluciones de IA es el tiempo. Cualquiera que sea la herramienta basada en IA que utilice, casi todas tienen una propiedad común. Es decir, ahorran (y por tanto producen) tiempo. Y esto se aplica a todos los participantes en los procesos de negocio: clientes, propietarios, accionistas, socios, altos directivos y empleados comunes. En la mayoría de los casos, esto por sí solo justifica los costes de adquirir herramientas de IA, ya que el tiempo es el recurso más valioso y prácticamente insustituible.

 

A primera vista, lo dicho resulta obvio e incluso banal. Sin embargo, veamos la situación desde un punto de vista práctico. ¿Los altos directivos que han implementado soluciones de IA revisan siempre el formato de trabajo a la luz de sus capacidades? Supongamos que un empleado trabaja 40 horas a la semana. Ha comprado una herramienta de inteligencia artificial que les ahorra 10 horas de trabajo por semana. ¿Has pensado qué hacer con las horas ahorradas? Apostamos a que muchas empresas ni siquiera piensan en analizar los ahorros en tiempo real de las tecnologías de IA y realizar cambios en el flujo de trabajo en consecuencia. Esto lleva a un simple consejo. Después de implementar una solución de IA en su empresa, evalúe cuánto tiempo le ha “producido” e intente utilizarla de manera racional.

 

El uso de soluciones de IA no debería conducir a despidos de empleados sino a la ampliación del negocio. En las descripciones publicitarias de las soluciones de IA, a menudo se puede encontrar una mención de una "ventaja" de la aplicación práctica de la inteligencia artificial como "reducir los costos de personal". Es difícil imaginar una forma peor de “promover” las soluciones de IA. Y el problema no es ni siquiera que este enfoque haga temer a muchas personas por sus puestos de trabajo, sino su error estratégico fundamental. Es bien sabido que los negocios exitosos se perfeccionan, se expanden y crecen. La “optimización mediante reducciones” es un camino a ninguna parte. La estrategia correcta para implementar tecnologías de IA es apostar inmediatamente por el crecimiento y el escalamiento. En lugar de “reducir costes de personal”, siempre hay que tener ideas preparadas para asignar nuevas tareas creativas a los empleados que se han liberado del trabajo rutinario e improductivo gracias a la inteligencia artificial.

 

No te limites a utilizar una sola herramienta de IA. A pesar de que algunos servicios y productos afirman ser "universales" y muchos luchan por lograr este universalismo, los desarrolladores han trabajado muchísimo para crear productos especializados en IA. Es casi seguro que la solución más eficaz para las empresas, especialmente las medianas y grandes, no será buscar una IA “universal”, sino utilizar una “orquesta de IA” de varias herramientas de IA especializadas.

 

Desarrollar nuevas estrategias de negocio y formatos de trabajo teniendo en cuenta las herramientas de IA. La forma habitual de utilizar las tecnologías de IA es “atornillarlas” a los modelos de trabajo existentes. Esto recuerda un poco al uso de máquinas de vapor en la mayoría de las flotas durante la transición de la vela al vapor. En aquellos días, era común tomar un velero de madera común y corriente y modernizarlo instalándole una máquina de vapor. Fue necesario tiempo para que la construcción de barcos de vapor especialmente diseñados se convirtiera en un fenómeno de masas. ¿Y comprende que esos barcos hicieron su trabajo mucho mejor que una mezcla de un velero viejo y un barco de vapor nuevo? Por lo tanto, este es nuestro consejo: al implementar tecnologías de IA, comience a desarrollar inmediatamente nuevas estrategias y formatos comerciales, teniendo en cuenta las posibilidades y perspectivas del desarrollo de la IA.

 

Organizar la implementación integral de tecnologías de IA que involucren a los empleados de todos los niveles. Las soluciones de IA sólo serán verdaderamente valiosas y efectivas para una empresa si todos los empleados participan en el proceso de su integración y uso. Cualquiera que sea la tarea para la que utilices herramientas de IA, intenta asegurarte de que todos los departamentos y áreas las utilicen. Involucrar a todos los empleados en la discusión de qué y para qué se pueden utilizar los productos de IA. Las tecnologías de IA son una dirección relativamente nueva y ni siquiera sus desarrolladores siempre tienen una idea clara de sus áreas de aplicación. Dale a todo el equipo la oportunidad de experimentar y ofrecer sus opciones de integración. La experiencia demuestra que si la mayor parte de la empresa trata un producto de IA como "un artículo de moda e incomprensible que se utiliza (comercialistas, contables, vendedores, recursos humanos, analistas de mercado, elija el correcto), se perderá la mayor parte de lo que podría obtener". gracias a la inteligencia artificial.

 

La implementación simultánea de tecnologías de IA en todas las áreas de actividad de una empresa, la disponibilidad de soluciones basadas en ellas tanto para los empleados como para los clientes, crea un ecosistema armonioso en la empresa y forma su imagen holística. Esto último es muy importante desde el punto de vista de la imagen. Intentar combinar nuevas tecnologías en algunas áreas de actividad y dejar soluciones obsoletas en otras puede convertirse fácilmente en una curiosidad, como algunas aerolíneas de la primera mitad del siglo XX que utilizaban carros tirados por caballos con barriles como camiones de combustible.

 

Dejemos que la IA le dé trabajo a la IA: Hoy ya puedes afrontar un problema interesante. Una solución de IA realiza su trabajo de forma correcta y rápida, pero la gente no tiene tiempo para utilizar sus resultados. Por ejemplo, un analista de IA proporciona los resultados del estudio de conjuntos de información y sus recomendaciones, pero las personas trabajan más lento que la IA y no tienen tiempo para aplicarlos en su trabajo. ¿Qué hacer? Aquí tienes una solución obvia. Deje que los empleados "alimenten" los resultados del trabajo de una IA a otra. Por ejemplo, puede trasladar los resultados y conclusiones del analista de IA antes mencionado a una IA universal basada en un modelo lingüístico amplio y sugerir desarrollar formas de utilizar esta información en la práctica. Lo principal es formular la tarea de forma clara e inequívoca.

 

En relación con lo anterior, cabe señalar que un estilo como el de dirigir y gestionar diferentes sistemas de IA probablemente se convertirá en un futuro muy próximo en uno de los formatos de trabajo más populares en todo tipo de negocios. Y no sólo en los negocios.

 

¡Buena suerte y altos ingresos para todos!

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Ha leído la traducción automática de este artículo. El texto original está disponible en inglés, ucraniano y ruso.

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